Introduction:

In this episode of the "Made in China" Podcast, Damian Maib and Thomas Derksen tackle the development and integration of intelligent systems in the automotive industry. Their guest, Dr. Kai Fuchs, former VP Innovation and Technology at Continental in China, takes a tour of the world of intelligent transportation and vehicle systems and explains how technology makes cars safer, more connected and more efficient.

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Personal career and role at Continental:

• Can you tell us about your personal career and your role as VP Innovation and Technology China at Continental?
• My career path began in 1975 with an as a Energieanlagenelektroniker, followed by a degree and doctorate in computer science at the Technical University of Munich. At Siemens, I worked on the development of highly integrated circuits and administrative network systems. In 2008, I moved to Continental, where I led the development of infotainment and Connectivity-Produkten . From 2020, I was responsible for innovation and technology in China and experienced the change in the automotive industry first hand.

Mobility solutions in China:

• What role do intelligent transportation systems play in China's megacities?
• Megacities like Shanghai have enormous traffic, congestion, noise and exhaust fumes. China relies on electrification, autonomously traveling smaller buses and robotic cabs to solve these problems. infrastructure and parking systems, high-resolution 3D cards, and 5G/6G communication also play an important role in optimizing traffic flow and reducing accidents.

Challenges of autonomous driving:

• What are the current challenges of autonomous driving in Chinese cities?
• The biggest challenge is the coexistence of human-controlled and robot-controlled vehicles, as well as the many two-wheelers and pedestrians that do not always adhere to traffic rules. China is also relying on a shared intelligence strategy in which both the vehicle and the infrastructure are intelligent.

Intelligente Verkehrsampeln:

• How do traffic lights equipped with artificial intelligence improve traffic flow in large cities?
• traffic lights optimize traffic flow through a digital infrastructure that sends data from intersections to central computers. AI is used to calculate optimal green phases, reduce waiting times and increase throughput. One example is the demo project in Changsha, where this technology was successfully implemented.

Intelligente Ladestationen:

• How do intelligent charging stations for electric vehicles promote electromobility in China's smart cities?
• charging stations, such as mobile charging robots, are especially important in big cities, where many people live in high-rise buildings without private garages. These robots can be ordered via app and charge the car battery while parking. This promotes the comfort and acceptance of electric vehicles.

Intelligentes Parken:

• How can intelligent parking help solve the parking problem in big cities?
• parking takes over searching and parking after a parking space has been reserved via app. There are three variants: Intelligence exclusively in the vehicle, exclusively in infrastructure, or shared intelligence. Technologies such as high-resolution maps, sensors for environmental perception and route planning are used.

Intelligente Autobahnen:

• What is the vision of an intelligent highway and how could it make driving safer and more efficient?
• highways are based on digital infrastructure and fast communication with the vehicle. Examples include warning of road works, people on the road or wrong-way drivers, and avoiding traffic jams by centrally controlling the Fahrzeuggeschwindigkeit. An intelligent highway would significantly improve driving safety and efficiency.

Software in the automotive industry:

• What role does software play as a central building block in the automotive industry and what challenges arise?
• Software is the heart of modern vehicles that are increasingly software-defined. Functions such as partially and highly automated driving require Hochleistungsrechner to process a wealth of sensor data. The development and quality assurance of this extensive software presents an enormous challenge, as millions of code lines are prone to failure.

Comparison Germany and China:

• To what extent do the approaches and strategies in the area of the intelligent mobility solution and autonomous driving differ between Germany and China?
• China sets targeted priorities in the Technologieentwicklung and pursues them consistently. Supported by central and local governments, autonomous mobility solutions are intensively promoted. Germany, on the other hand, is facing regulatory hurdles. China's strategy of intensive cooperation between universities, industry and startups, as well as openness to new technologies, encourage innovation more quickly and effectively.

Learning potential for Germany:

• How could Germany benefit from China's progress and the experience of German companies in China?
• Germany could benefit from China's approach to consistently pursuing and implementing key technologies. The intensive cooperation of universities, industry and startups, as well as the willingness to break new ground and take risks, could serve as a model. Germany should adapt the technologies developed and tested in China to drive its own mobility and Technologieinitiativen .

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Einleitung:

In dieser Episode des "Made in China" Podcasts beschäftigen sich Damian Maib und Thomas Derksen mit der Entwicklung und Integration intelligenter Systeme in der Automobilindustrie. Ihr Gast, Dr. Kai Fuchs, ehemaliger VP Innovation und Technology bei Continental in China, führt durch die Welt der intelligenten Verkehrs- und Fahrzeugsysteme und erläutert, wie Technologie Autos sicherer, vernetzter und effizienter macht.

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Persönlicher Werdegang und Rolle bei Continental:

• Können Sie uns etwas über Ihren persönlichen Werdegang und Ihre Rolle als VP Innovation und Technology China bei Continental erzählen?
• Mein beruflicher Weg begann 1975 mit einer Lehre als Energieanlagenelektroniker, gefolgt von einem Studium und Promotion in Informatik an der Technischen Universität München. Bei Siemens arbeitete ich an der Entwicklung von hochintegrierten Schaltungen und administrativen Netzwerksystemen. 2008 wechselte ich zu Continental, wo ich die Entwicklung von Infotainment- und Connectivity-Produkten leitete. Ab 2020 war ich in China für Innovation und Technologie verantwortlich und erlebte den Wandel in der Automobilbranche hautnah mit.

Mobilitätslösungen in China:

• Welche Rolle spielen intelligente Transportsysteme in Chinas Megacities?
• In Megacities wie Shanghai gibt es enormen Verkehr, Staus, Lärm und Abgase. Zur Lösung dieser Probleme setzt China auf Elektrifizierung, autonom fahrende kleinere Busse und Robotertaxis. Intelligente Infrastruktur und Parksysteme, hochauflösende 3D-Karten sowie 5G/6G-Kommunikation spielen ebenfalls eine wichtige Rolle, um den Verkehrsfluss zu optimieren und Unfälle zu reduzieren.

Herausforderungen des autonomen Fahrens:

• Was sind die aktuellen Herausforderungen des autonomen Fahrens in chinesischen Städten?
• Die größte Herausforderung besteht in der Koexistenz von menschengesteuerten und robotergesteuerten Fahrzeugen sowie den vielen Zweirädern und Fußgängern, die sich nicht immer an Verkehrsregeln halten. Zudem setzt China auf eine Strategie der geteilten Intelligenz, bei der sowohl das Fahrzeug als auch die Infrastruktur intelligent sind.

Intelligente Verkehrsampeln:

• Wie verbessern mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Verkehrsampeln den Verkehrsfluss in Großstädten?
• Intelligente Verkehrsampeln optimieren den Verkehrsfluss durch eine digitale Infrastruktur, die Daten von Kreuzungen an zentrale Rechner sendet. Mithilfe von KI werden optimale grüne Phasen berechnet, die Wartezeiten verringern und den Durchsatz erhöhen. Ein Beispiel ist das Demo-Projekt in Changsha, wo diese Technologie erfolgreich implementiert wurde.

Intelligente Ladestationen:

• Wie fördern intelligente Ladestationen für Elektrofahrzeuge die Elektromobilität in Chinas Smart Cities?
• Intelligente Ladestationen, wie mobile Laderoboter, sind besonders in Großstädten wichtig, wo viele Menschen in Hochhäusern ohne private Garagen leben. Diese Roboter können per App bestellt werden und laden die Autobatterie während des Parkens auf. Dies fördert den Komfort und die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen.

Intelligentes Parken:

• Wie kann intelligentes Parken zur Lösung des Parkplatzproblems in Großstädten beitragen?
• Intelligentes Parken übernimmt die Suche und das Einparken, nachdem ein Parkplatz per App reserviert wurde. Es gibt drei Varianten: Intelligenz ausschließlich im Fahrzeug, ausschließlich in der Infrastruktur oder eine geteilte Intelligenz. Technologien wie hochauflösende Karten, Sensoren zur Umfeldwahrnehmung und Routenplanung kommen dabei zum Einsatz.

Intelligente Autobahnen:

• Was ist die Vision einer intelligenten Autobahn und wie könnte diese das Fahren sicherer und effizienter machen?
• Intelligente Autobahnen basieren auf digitaler Infrastruktur und schneller Kommunikation mit dem Fahrzeug. Beispiele sind die Warnung vor Baustellen, Personen auf der Fahrbahn oder Geisterfahrern sowie die Vermeidung von Staus durch zentrale Steuerung der Fahrzeuggeschwindigkeit. Eine intelligente Autobahn würde die Sicherheit und Effizienz des Fahrens erheblich verbessern.

Software in der Automobilindustrie:

• Welche Rolle spielt Software als zentraler Baustein in der Automobilindustrie und welche Herausforderungen ergeben sich dabei?
• Software ist das Herzstück moderner Fahrzeuge, die zunehmend softwaredefiniert sind. Funktionen wie teil- und hochautomatisiertes Fahren erfordern Hochleistungsrechner, die eine Vielzahl von Sensorendaten verarbeiten. Die Entwicklung und Qualitätssicherung dieser umfangreichen Software stellt eine enorme Herausforderung dar, da Millionen von Code-Zeilen fehleranfällig sind.

Vergleich Deutschland und China:

• Inwiefern unterscheiden sich die Ansätze und Strategien im Bereich der intelligenten Mobilitätslösung und des autonomen Fahrens zwischen Deutschland und China?
• China setzt gezielte Schwerpunkte in der Technologieentwicklung und verfolgt diese konsequent. Unterstützt durch zentrale und lokale Regierungen, werden autonome Mobilitätslösungen intensiv gefördert. Deutschland hat hingegen mit Bürokratie und regulatorischen Hürden zu kämpfen. Chinas Strategie der intensiven Zusammenarbeit von Hochschulen, Industrie und Startups sowie die Offenheit für neue Technologien fördern Innovationen schneller und effektiver.

Lernpotenzial für Deutschland:

• Wie könnte Deutschland von Chinas Fortschritten und den Erfahrungen deutscher Firmen in China profitieren?
• Deutschland könnte von Chinas Ansatz profitieren, Schlüsseltechnologien konsequent zu verfolgen und umzusetzen. Die intensive Zusammenarbeit von Hochschulen, Industrie und Startups sowie die Bereitschaft, neue Wege zu gehen und Risiken einzugehen, könnten als Vorbild dienen. Deutschland sollte die in China entwickelten und erprobten Technologien adaptieren, um seine eigenen Mobilitäts- und Technologieinitiativen voranzutreiben.

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